滴滴智慧交通诱导屏在多城上线

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滴滴用“大数据+强算法”保障出行，联开署用“大数据+云计算”治理智慧城市，而Lyft则将为碳减排设置了未来8年的目标。

美国打车软件运营商Lyft宣布将继续遵守巴黎气候协定。此外，Lyft还设定了一些具体的环保目标，包括：

到2025年，Lyft将至少每年用电动无人车提供10亿次乘坐次数。

到2025年，Lyft将至少每年为美国交通行业减少500万吨的CO2排放。

未来，Lyft全部的电动无人车将100%由可再生能源提供动力。

以色列创业公司Cognata计划为自动驾驶提供仿真测试环境，以加速无人车的路测进程。

Cognata的仿真系统使用人工智能、深度学习和计算机视觉技术，为自动驾驶车辆提供足够接近现实的模拟测试环境。而这些环境数据则是由汽车搭载传感器和摄像头采集自现实中的城市，如旧金山、班加罗尔、伦敦等。据介绍，模拟器中的测试效率将远高于真实路测，在几小时内便可累积百万英里的测试数据。

近期，Cognata获得了500万美元融资，投资方包括空客集团旗下的投资机构。

日前，滴滴出行的智慧交通诱导屏在济南、贵阳、深圳等城市上线。

滴滴的智慧交通诱导屏融合了滴滴浮动车、固定点流量数据，结合了滴滴平台大数据以及地方合作数据。在此基础上，再依托滴滴每日处理超过4500TB数据的强大算法优势，智慧交通诱导屏的路况信息准确率相当高。未来，智慧交通诱导屏还将融入重大交通事件通知、绕行方案等信息。

近期，滴滴出行的智慧交通诱导屏还将覆盖武汉等多个城市。

联合国开发计划署（UNDP）发布了《智慧城市与社会治理：参与式指标制定指南》。

该指南描述了在贵阳碧海街道和会展街道为期一年的贵阳智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目。项目与社区、利益相关方以及专家合作，利用现有数据，共同制定一套社会治理指标体系，旨在协助地方政府评估社区发展重点的进展。此外，项目采用的参与式工具与流程可以推广应用于许多领域，包括社区与城市发展规划、城市预算编制、社会政策规划等。

指南指出，以大数据和云计算为基础的智慧城市建设可以促使城市社会治理产生深刻变革。